最近幾年，人類的世界的確熱鬧非凡。除了可控核聚變實(shí)驗(yàn)取得歷史性突破外，去年年底發(fā)布的ChatGPT就頗讓上帝驚呼了一番人類的瘋狂，前幾日常溫超導(dǎo)的新聞橫空出世也讓人們浮想聯(lián)翩。未來，一切常規(guī)工種也許都被AI和AI指揮的各種機(jī)器人承包了；人類也許解決了能源問題，出行不再依賴地面交通網(wǎng)絡(luò)。那時(shí)候，世界必定更加精彩，也許更加無趣。

《圣經(jīng)舊約創(chuàng)世記》第11章里面講了一個(gè)關(guān)于巴別塔的故事。在很久很久以前，人類都講著同一種語言。瘋狂的人類產(chǎn)生了修建一座通天之塔，順著通天之塔爬到天堂的想法。由于大家的語言統(tǒng)一，協(xié)調(diào)起來很快，通天之塔很快就進(jìn)入修建狀態(tài)。這座修建中的通天之塔被命名為Babel Tower，中文世界一般將之翻譯為巴別塔。萬能的上帝很不滿于人類的狂妄自大和對(duì)神靈的褻瀆，決定懲罰一下愚蠢的人類。上帝施展魔法，讓全世界有了各種各樣的語言。從此，人類世界的溝通不再暢順，誤解和嫌隙很快出現(xiàn)，巴別塔的修建因?yàn)檫@種誤解半途而廢。正是因?yàn)橛辛瞬煌恼Z言和文化背景，人類世界從此沖突不斷，戰(zhàn)亂頻仍。從這個(gè)故事來看，萬能的上帝不但會(huì)魔法，而且不經(jīng)意間創(chuàng)造了人類世界的種族沖突和戰(zhàn)亂。但，就像古希臘神話中統(tǒng)治世間萬物至高無上的天神宙斯一樣，被供奉于殿堂之上。對(duì)于無神論者來說，這個(gè)故事顯然只是一個(gè)故事。對(duì)于信奉上帝的人們來說，上帝永遠(yuǎn)是那么的仁慈。

獲得奧斯卡提名的影片《Babel》在結(jié)束語中講到，“the brightest light in the darkest night”，即便是在溝通困難重重的環(huán)境下，人類還是克服一切阻力來達(dá)到信息傳遞和交流。據(jù)說，巴別塔的故事，便是翻譯這門職業(yè)的起源。在中國，最早的翻譯起源于《越人歌》的翻譯，相傳是中國第一首譯詩。鄂君子皙泛舟河中，打槳的越女愛慕他，用越語唱了一首歌，歌詞中唱到“山有木兮木有枝，心悅君兮君不知”鄂君請人用楚語譯出，就是這一首美麗的情詩。有人說鄂君在聽懂了這首歌，明白了越女的心之后，就微笑著把她帶回去了。不管是西方的故事還是東方的故事，翻譯所起到的作用都是信息的傳遞和溝通。信息的傳遞和溝通是消除一切誤會(huì)和嫌隙的必要手段。巴別塔的修建雖然半途而廢，但是人類世界修建新的巴別塔的努力從來沒有停止過。這“新的巴別塔”便是機(jī)器翻譯引擎，它被譽(yù)為AI領(lǐng)域的明珠，人工智能的終極目標(biāo)。

說起來，機(jī)器翻譯引擎的發(fā)展也有了近百年的歷史了。

1933年，蘇聯(lián)科學(xué)家Peter Troyanskii、法國科學(xué)家G.B. Artsouni提出了“自動(dòng)翻譯機(jī)”的想法。1954年1月7日，美國喬治敦大學(xué)在IBM協(xié)助下，首次完成了機(jī)器翻譯試驗(yàn)，使用IBM 701計(jì)算機(jī)完成了史上首例機(jī)器翻譯，自動(dòng)將60個(gè)俄語句子翻譯成了英語，正式拉開了機(jī)器翻譯研究的序幕。1966年11月，美國科學(xué)院語言自動(dòng)處理咨詢委員會(huì)公布了一份名為《語言與機(jī)器》（簡稱 ALPAC 報(bào)告）的報(bào)告，全面否定了機(jī)器翻譯的可行性，導(dǎo)致機(jī)器翻譯的發(fā)展陷入了十幾年的停滯。1976 年由加拿大蒙特利爾大學(xué)與加拿大聯(lián)邦政府翻譯局聯(lián)合開發(fā)了TAUM-METEO 系統(tǒng)；1980年IBM開發(fā)了“翻譯助手”工具。這些古老的翻譯系統(tǒng)都是通過對(duì)句子的語法結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，構(gòu)建語法樹，通過詞語及其形變等進(jìn)行對(duì)應(yīng)的翻譯和修改，簡稱為RBMT。RBMT視圖使用規(guī)則的方法來解釋不規(guī)則的語言，這注定了它的結(jié)局。

1990年代，人類開發(fā)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)進(jìn)入了基于機(jī)器統(tǒng)計(jì)引擎Statistical Machine Translation的時(shí)代，其特點(diǎn)是通過統(tǒng)計(jì)分析大量的翻譯語料庫Translation Corpus建立翻譯模型來完成翻譯任務(wù)。它背后的邏輯很簡單，就是“如果人們都這么翻譯，我也這么翻”。翻譯引擎的質(zhì)量終于達(dá)到了實(shí)用的階段，但是仍然不夠準(zhǔn)確。

2014年，蒙特利爾大學(xué)學(xué)者Kyunghyun Cho等人發(fā)表論文《Learn Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation》，被稱為是在機(jī)器翻譯中應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定鼎制作，這催生了兩年之后谷歌翻譯引擎的誕生。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)本身提出時(shí)間很早，但是人類重新注意到它也只是20年前的事情。今天，人們熟悉的谷歌翻譯、DeepL，都采用了這一技術(shù)。簡單來說，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)通過尋找語言文本里面的特征，對(duì)語言進(jìn)行“理解”之后，用另外一種語言進(jìn)行重新描述，從而達(dá)成翻譯的任務(wù)。DeepL采用改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，其翻譯結(jié)果準(zhǔn)確性較谷歌翻譯引擎更為優(yōu)異。

2022年底，美國OpenAI發(fā)布了基于大型語言模型Large Language Model理論的聊天機(jī)器人ChatGPT，把機(jī)器翻譯的算法再次向前推進(jìn)了一大步。ChatGPT通過處理大量數(shù)據(jù)來響應(yīng)提示，這注定了其算法的優(yōu)異之處在于，只要給它足夠的數(shù)據(jù)，其翻譯的結(jié)果必定會(huì)越來越準(zhǔn)確。和別的翻譯引擎不同的是，可以告訴ChatGPT需要翻譯的句子的一些環(huán)境信息，這被稱為提示詞（Prompt）翻譯。比如，你可以告訴它“這是醫(yī)療領(lǐng)域的一個(gè)句子，請將它從法語翻譯成德語”。目前業(yè)界普遍認(rèn)為，通過不同領(lǐng)域、不同語種的大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練之后，ChatGPT前景光明。ChatGPT將來既可以適用于口語化的翻譯，也足以適用于專業(yè)化的翻譯。但是，就目前的實(shí)際測試結(jié)果來看，ChatGPT相較人工專業(yè)翻譯，不論是準(zhǔn)確性還是魯棒性，仍然存在不小的差距。專業(yè)的翻譯會(huì)對(duì)ChatGPT翻譯的結(jié)果提出很多優(yōu)化建議。不管怎么說，現(xiàn)在的谷歌翻譯、DeepL和ChatGPT，已經(jīng)能夠解決很多問題。那么，機(jī)器翻譯引擎何時(shí)能夠達(dá)到并超過人工專業(yè)翻譯的水平？時(shí)間，會(huì)告訴我們一切問題的答案，不是么？可以想象，隨著人工智能引擎的發(fā)展，人類修建的新的巴別塔將越來越高，萬能的上帝給人類設(shè)置的懲罰將遲早有一天不復(fù)存在。

文章最后，順便探討一個(gè)話題，人類是不是就可以不再學(xué)習(xí)新的語言了呢？人們在整個(gè)小學(xué)階段、初中階段，花費(fèi)最大的精力進(jìn)行學(xué)習(xí)的，其實(shí)是自己的母語。人們連自己的母語尚且需要花費(fèi)大量的精力進(jìn)行學(xué)習(xí)，何況新的語言乎？學(xué)習(xí)語言不僅僅只是為了推翻上帝的懲罰，不僅僅只是簡單的溝通，更重要的，其實(shí)是在學(xué)習(xí)語言的過程中，體驗(yàn)各種文化的魅力。Ludwig Wittgenstein的一句名言：“我的語言之局限，即我的世界之局限”，可以作為這個(gè)問題的the Best Answer。

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